01月03日,2019年

还记得上次清理数据库的时间吗?

数据可能成为营销者最好的伙伴,也可能成为他们最棘手的敌人。

完整、准确且及时有效的数据,能帮助营销者开展高针对性、个性化的市场活动并实现真实产出。反之,数据也能带来麻烦,甚至给营销策略的实施带来消极影响并造成巨大损失。据Gartner调查显示,低质量数据使企业运营低效,错失良机,平均每年损失820万美元。

尽管如此,营销者仍未优先解决数据质量的问题。经过对775,000条科技行业B2B营销商机质量调研,Intergrate数据质量指数报告显示其中40%的商机是无效、不完整或重复的

仅看每天有多少人更换工作或地址就能发现,数据失效的速度有多快。

所以
实施多样化的数据管理措施,从而持续地评估、清洗和补充数据以剔除无效数据是非常重要的。毕竟,预防比解决问题的成本要低的多。

无论是由于无效格式还是电子邮件验证失败,商机的质量确实不尽如人意。企业该如何解决商机质量的问题呢?

企业该如何掌控数据?

1集中所有数据

当越来越多的数据涌进你的企业时,这些数据分散在不同的系统中。例如,客户数据同时分布在客户关系管理系统和营销自动化平台中。此时,我们难以分辨哪一个系统中的数据是及时有效的,就可能会错误地选择不准确或不完整的数据。如果利用技术手段将所有客户数据统一管理,我们将获得有关客户的360度全方位信息。

2利用数据补充工具

Marketing Sherpa研究显示,35%的人极少或从未在信息采集表中填写他们真实的电话号码。同样常见的是,人们为了回避促销信息而提供错误的电子邮箱地址。为了确保你公司的数据库不被大量无效数据充斥,通过数据补充工具,利用精准的算法(例如更正拼写错误或其它地理名称错误),丰富、精炼、提升原始数据的质量。

3以企业层面解决数据质量问题

数据质量问题常被归咎于IT部门。然而,数据质量远非IT问题,而是企业层面的问题。数据质量领先的企业将信息管理的职责赋予直接面对客户的高管以及由IT专家组成的顾问团队身上,由他们负责推荐选择满足企业数据质量需求的解决方案。